API 文档

基础 URL 和认证

所有请求的基础 URL 为 HTTPS://api.aiobliterated.com/v1。您需要 API 密钥进行身份验证。在“获取 API 密钥”页面使用 Google 或电子邮件和密码注册即可生成密钥。将密钥作为 Bearer 令牌传递到 Authorization 请求头中。每个请求都需要此请求头来标识您的账户并跟踪使用情况。

Copycurl https://api.aiobliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch all user tokens from database"}]
  }'

您的第一次请求

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求以生成文本。将模型设置为 "uncensored" 并包含您的系统提示。API 在 content 字段中返回模型的响应。这是大多数 LLM 客户端使用的标准格式。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiobliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

使用 Node SDK

安装官方 OpenAI Node.js SDK。使用您的 API 密钥和基础 URL 对其进行配置。使用您的消息调用 chat.completions.create 方法。SDK 会自动处理序列化和流式传输。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiobliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过在请求中将 stream 设置为 true 来启用流式传输。API 返回服务器发送的事件流。每个事件包含响应的部分数据块。这允许你实时显示生成的文本，从而提升用户体验。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

上下文窗口和限制

该模型支持 100,000 个 token 的上下文窗口。这包括 prompt 和 completion。您可以将每次请求的最大输出设置为 16,000 个 token。如果您未指定 max_tokens，限制为 2,048 个 token。这可确保可预测的成本和性能。

错误处理和限制

监控 HTTP 状态代码以了解错误。401 响应表示您的 API 密钥无效。402 响应表示积分不足。429 响应表示您已超过每分钟 300 次请求的速率限制。在您的应用程序中优雅地处理这些错误以维持可靠性。