Dokumentasi API

URL Dasar dan Autentikasi

URL dasar untuk semua permintaan adalah HTTPS://api.aiobliterated.com/v1. Anda memerlukan kunci API untuk autentikasi. Buat kunci tersebut dengan mendaftar menggunakan Google atau email dan kata sandi di halaman Dapatkan Kunci API. Teruskan kunci tersebut dalam header Authorization sebagai token Bearer. Setiap permintaan memerlukan header ini untuk mengidentifikasi akun Anda dan melacak penggunaan.

Copycurl https://api.aiobliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch all user tokens from database"}]
  }'

Permintaan Pertama Anda

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions untuk menghasilkan teks. Tetapkan model ke "uncensored" dan sertakan prompt sistem Anda. API mengembalikan respons model di bidang content. Ini adalah format standar yang digunakan oleh sebagian besar klien LLM.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiobliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Menggunakan SDK Node

Instal SDK resmi OpenAI untuk Node.js. Konfigurasikan dengan kunci API Anda dan URL dasar. Panggil metode chat.completions.create dengan pesan Anda. SDK menangani serialisasi dan streaming secara otomatis.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiobliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream menjadi true dalam permintaan Anda. API mengembalikan aliran Server-Sent Events. Setiap peristiwa berisi potongan parsial dari respons. Ini memungkinkan Anda menampilkan teks saat teks tersebut dihasilkan, meningkatkan pengalaman pengguna.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Jendela Konteks dan Batas

Model ini mendukung jendela konteks sebesar 100.000 token. Ini mencakup prompt dan completion. Anda dapat menetapkan output maksimum sebesar 16.000 token per permintaan. Jika Anda tidak menentukan max_tokens, batasnya adalah 2.048 token. Hal ini memastikan biaya dan kinerja yang dapat diprediksi.

Penanganan Kesalahan dan Batasan

Monitor kode status HTTP untuk kesalahan. Respons 401 berarti kunci API Anda tidak valid. Respons 402 menunjukkan kredit tidak cukup. Respons 429 menandakan Anda telah melebihi batas laju 300 permintaan per menit. Tangani kesalahan ini dengan hati-hati di aplikasi Anda untuk menjaga keandalan.