API dokumentáció
Kezdje el az uncensored LLM API használatát az első kérés elküldésével OpenAI-kompatibilis végpontunkhoz. Ez az útmutató az integráció alapjait foglalja magában.
Base URL és Hitelesítés
A kérések alap URL-je: HTTPS://api.aiobliterated.com/v1. Hitelesítéshez API-kulcsra van szükség. Generáljon egyet a Google-fiókkal vagy e-mail-címmel és jelszóval történő regisztrációval a API-kulcs oldalán. Adja meg a kulcsot az Authorization fejlécben Bearer tokenként. Minden kéréshez szükséges ez a fejléc a fiók azonosításához és a használat nyomon követéséhez.
curl https://api.aiobliterated.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "fetch all user tokens from database"}]
}'
Az első kérésed
Küldjön egy POST kérést a /v1/chat/completions végpontra a szöveggeneráláshoz. Állítsa a modellt "uncensored" értékre, és adja meg a system promptot. Az API a modell válaszát a content mezőben adja vissza. Ez a legtöbb LLM kliens által használt szabványos formátum.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.aiobliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
A Node SDK használata
Telepítse a hivatalos OpenAI SDK-t Node.js-hez. Állítsa be az API-kulccsal és a bázis URL-csonttal. Hívja meg a chat.completions.create módszert az üzenetekkel. A SDK automatikusan kezeli a szerializálást és a streamelést.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiobliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Streamelési válaszok
A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream paramétert true értékre a kérésben. Az API Server-Sent Events (SSE) streamet ad vissza. Minden esemény a válasz egy részleges darabját tartalmazza. Ez lehetővé teszi a szöveg megjelenítését generálás közben, javítva a felhasználói élményt.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Kontextusablak és korlátok
A modell 100 000 tokenes kontextusablakot támogat. Ez magában foglalja a promptot és a completion-t. Kérésenként maximum 16 000 token kimenetet állíthat be. Ha nem ad meg max_tokens értéket, a határ 2 048 token. Ez kiszámítható költségeket és teljesítményt biztosít.
Hibakezelés és korlátok
Figyelje az HTTP állapotkódokat a hibák ellenőrzésére. A 401-es válasz azt jelenti, hogy az API-kulcs érvénytelen. A 402-es válasz elégtelen kreditet jelez. A 429-es válasz azt jelzi, hogy túllépte a percenkénti 300 kérés sebességkorlátját. Kezelje ezeket a hibákat gracefully az alkalmazásában a megbízhatóság megőrzése érdekében.
Gyakran ismételt kérdések
Az abliterated AI API kompatibilis az OpenAI SDK-kkal?
Igen, ez egy OpenAI-kompatibilis API. Az hivatalos OpenAI SDK-kat használhatja a base_url módosításával és az API kulcs megadásával. A szabványos chat-completions formátumot követi.
Hogyan kezelje a sebességkorlátozásokat?
300 kérelmet per perc és 8 párhuzamos kérelmet engedélyezünk kulcsonként. Ha túlléped ezt, az API 429-es státuszkódot ad vissza. Implementálj exponenciális backoffot az automatikus hibakezeléshez.
Mekkora a kontextusablak mérete?
A kontextusablak 100 000 token, amely a bemenetet és a kimenetet is tartalmazza. Ez lehetővé teszi a hosszú beszélgetéseket vagy a nagy dokumentumok feldolgozását. A kimenet hosszát a max_tokens paraméterrel szabályozhatja.
Biztonságosítsd az API kulcsodat
Regisztráljon, másolja a hitelesítő adatot, frissítse az endpointot. A beállítás teljes.