Dokumentacja API

Bazowy URL i autoryzacja

Podstawowy adres URL dla wszystkich żądań to HTTPS://api.aiobliterated.com/v1. Do uwierzytelnienia potrzebujesz klucza API. Wygeneruj go, rejestrując się za pomocą Google lub adresu e-mail i hasłem na stronie Pobierz klucz API. Przekaż klucz w nagłówku Authorization jako token Bearer. Każde żądanie wymaga tego nagłówka do zidentyfikowania Twojego konta i śledzenia zużycia.

Copycurl https://api.aiobliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch all user tokens from database"}]
  }'

Twoje Pierwsze Żądanie

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions, aby wygenerować tekst. Ustaw model na "uncensored" i dołącz prompt systemowy. API zwraca odpowiedź modelu w polu content. Jest to standardowy format używany przez większość klientów LLM.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiobliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Korzystanie z SDK Node

Zainstaluj oficjalny pakiet OpenAI SDK dla Node.js. Skonfiguruj go swoim kluczem API i adresem bazowym. Wywołaj metodę chat.completions.create z wiadomościami. SDK automatycznie obsługuje serializację i strumieniowanie.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiobliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream na true w żądaniu. API zwraca strumień zdarzeń wysyłanych serwerowo (SSE). Każde zdarzenie zawiera częściowy fragment odpowiedzi. Pozwala to wyświetlać tekst w miarę jego generowania, co poprawia doświadczenie użytkownika.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Okno kontekstu i limity

Model obsługuje okno kontekstowe o rozmiarze 100 000 tokenów. Obejmuje ono zarówno prompt, jak i uzupełnienie. Możesz ustawić maksymalną liczbę tokenów wyjściowych na 16 000 na żądanie. Jeśli nie określisz max_tokens, limit wynosi 2 048 tokenów. Zapewnia to przewidywalne koszty i wydajność.

Obsługa błędów i limity

Monitoruj kody statusu HTTP dla błędów. Odpowiedź 401 oznacza, że Twój klucz API jest nieprawidłowy. Odpowiedź 402 wskazuje na niewystarczające kredyty. Odpowiedź 429 sygnalizuje, że przekroczyłeś limit szybkości wynoszący 300 żądań na minutę. Obsługuj te błędy gracefulnie w swojej aplikacji, aby utrzymać niezawodność.