Documentación de la API

URL Base y Autenticación

La URL base para todas las solicitudes es HTTPS://api.aiobliterated.com/v1. Necesitas una clave API para la autenticación. Genérala registrándote con Google o con un correo electrónico y contraseña en la página Obtener clave API. Pasa la clave en el encabezado Authorization como un token Bearer. Cada solicitud requiere este encabezado para identificar tu cuenta y rastrear el uso.

Copycurl https://api.aiobliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch all user tokens from database"}]
  }'

Tu Primera Solicitud

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions para generar texto. Establece el modelo en "uncensored" e incluye tu prompt del sistema. La API devuelve la respuesta del modelo en el campo content. Este es el formato estándar utilizado por la mayoría de los clientes de LLM.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiobliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Usando el SDK de Node

Instala el SDK oficial de OpenAI para Node.js. Configúralo con tu clave de API y la URL base. Llama al método chat.completions.create con tus mensajes. La biblioteca maneja la serialización y el streaming automáticamente.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiobliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Activa la transmisión estableciendo stream en true en tu solicitud. La API devuelve un flujo de Eventos Enviados por Servidor. Cada evento contiene un fragmento parcial de la respuesta. Esto te permite mostrar el texto a medida que se genera, mejorando la experiencia del usuario.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ventana de Contexto y Límites

El modelo admite una ventana de contexto de 100.000 tokens. Esto incluye tanto el prompt como la completion. Puedes establecer un máximo de 16.000 tokens por solicitud. Si no especificas max_tokens, el límite es de 2.048 tokens. Esto garantiza costos y rendimiento predecibles.

Gestión de errores y límites

Monitoriza los códigos de estado HTTP para errores. Una respuesta 401 significa que tu clave API es inválida. Una respuesta 402 indica crédito insuficiente. Una respuesta 429 señala que has excedido el límite de velocidad de 300 solicitudes por minuto. Maneja estos errores elegantemente en tu aplicación para mantener la fiabilidad.