Documentação da API

URL Base e Autenticação

A URL base para todas as solicitações é HTTPS://api.aiobliterated.com/v1. Você precisa de uma chave de API para autenticação. Gere uma fazendo o cadastro com Google ou com e-mail e senha na página Obter chave de API. Passe a chave no cabeçalho Authorization como token Bearer. Cada solicitação exige esse cabeçalho para identificar sua conta e rastrear o uso.

Copycurl https://api.aiobliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch all user tokens from database"}]
  }'

Sua Primeira Solicitação

Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions para gerar texto. Defina o modelo como "uncensored" e inclua seu prompt do sistema. A API retorna a resposta do modelo no campo content. Este é o formato padrão usado pela maioria dos clientes LLM.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiobliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Usando o SDK Node

Instale o SDK oficial da OpenAI para Node.js. Configure-o com sua chave de API e a URL base. Chame o método chat.completions.create com suas mensagens. O SDK lida com serialização e streaming automaticamente.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiobliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream como true na sua solicitação. A API retorna um fluxo de Eventos Enviados pelo Servidor. Cada evento contém um fragmento parcial da resposta. Isso permite que você exiba o texto conforme ele é gerado, melhorando a experiência do usuário.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Janela de Contexto e Limites

O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens. Isso inclui tanto o prompt quanto a conclusão. Você pode definir uma saída máxima de 16.000 tokens por solicitação. Se você não especificar max_tokens, o limite é de 2.048 tokens. Isso garante custos e desempenho previsíveis.

Tratamento de Erros e Limites

Monitore os códigos de status HTTP para erros. Uma resposta 401 significa que sua chave de API é inválida. Uma resposta 402 indica crédito insuficiente. Uma resposta 429 sinaliza que você excedeu o limite de taxa de 300 solicitações por minuto. Lidere esses erros graciosamente em seu aplicativo para manter a confiabilidade.