API 文件

基礎 URL 與驗證

所有請求的基礎 URL 為 HTTPS://api.aiobliterated.com/v1。您需要 API 金鑰進行身份驗證。在「獲取 API 金鑰」頁面使用 Google 或電子郵件與密碼註冊即可生成金鑰。將金鑰作為 Bearer token 傳遞至 Authorization 標頭。每個請求都需要此標頭來識別您的帳戶並追蹤用量。

Copycurl https://api.aiobliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch all user tokens from database"}]
  }'

您的第一次請求

向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求以生成文字。將模型設置為 "uncensored" 並包含您的系統提示。API 在 content 字段中返回模型的回應。這是大多數 LLM 客戶端使用的標準格式。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiobliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

使用 Node SDK

安裝官方 OpenAI Node.js SDK。使用您的 API 金鑰和基礎 URL 進行設定。使用您的訊息呼叫 chat.completions.create 方法。SDK 會自動處理序列化和串流。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiobliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

透過在請求中將 stream 設為 true 來啟用串流。API 會傳回伺服器發送事件的串流。每個事件包含回應的部分區塊。這允許您在文字產生時即時顯示，從而改善使用者體驗。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

上下文視窗和限制

該模型支援 100,000 個 token 的上下文視窗。這包含提示詞與補全內容。您可以將每次請求的最大輸出設為 16,000 個 token。若未指定 max_tokens，限制為 2,048 個 token。這可確保可預測的成本與效能。

錯誤處理與限制

監控 HTTP 狀態碼以處理錯誤。401 回應表示您的 API 金鑰無效。402 回應表示信用額度不足。429 回應表示您已超過每分鐘 300 次請求的速率限制。在您的應用程式中優雅地處理這些錯誤以維持可靠性。