什麼是 obliterated 模型？

定義被抹除的模型

被剝奪的模型是一種大型語言模型，其安全過濾器和拒絕行為已被移除。標準模型經常拒絕生成僅略顯奇特或稍帶尖銳的內容。剝奪移除了這些任意約束。模型直接回答提示詞，不進行道德說教。

大多數開發人員在標準模型拒絕有效請求時會遇到此問題。我們的 uncensored LLM 不會這樣做。它會處理輸入並生成輸出。沒有中間管理層決定什麼是可接受的。這對於 NSFW 聊天機器人應用程式或創意角色扮演至關重要，因為在這些情境中，一致性比禮貌更重要。

結果是一個保持角色的文字生成器。它不會為了說明場景為何不恰當而打破沉浸感。這種直接性正是 obliterated AI API 在特定用例中如此有價值的原因。

Obliteration 與微調的差異

Obliteration 改變行為，而微調改變知識。微調教導模型新的事實或風格。Obliteration 教導模型忽略其內建的訓練安全機制。您可以微調基礎模型來編寫程式碼。您可以 obliterate 它以防止它說「我做不到」。

技術差異在於訓練資料與對齊層。微調會新增新的範例。obliteration 通常涉及調整獎勵模型或過濾用於強化學習的資料。結果是一個保留基礎知識但失去抑制能力的模型。

這種區別對於開發者而言至關重要。如果你需要模型了解特定術語，你就進行微調。如果你需要它說任何你要求的話，你就使用無審查模型。我們的 API 提供後者。這是一個開源權重模型，專門針對無限制輸出進行調整。

為什麼選擇無審查模型？

無審查模型為創意和成人內容提供更高的保真度。標準模型通常會將輸出內容消毒以符合品牌安全標準。這會破壞角色扮演場景，並以意想不到的方式限制創作自由。不受拘束的 AI 會提供您提示的確切內容，而非它認為您想要的內容。

考慮常見的拒絕問題。標準模型可能會因為違反政策而拒絕描述小說中的暴力場景。無限制模型的 LLM 則會描述它。這並非關於「錯誤」。而是關於控制權。您為文字付費，而非為觀點付費。

我們的服務消除了月度訂閱的陷阱。您只需為實際使用量付費。沒有會在中途中斷您工作的使用限制。這種可靠性對於需要穩定輸出的創作者至關重要。

技術差異：基礎模型與 obliterated 模型

基礎模型是原始的神經網絡。obliterated 模型是經過調整對齊的基礎模型。基礎模型已從人類反饋中學習。這種反饋產生了「禮貌」的行為。obliteration（抹除）反轉或覆蓋了這種對齊。

從技術角度來看，這意味著拒絕 token 的機率分佈降低。模型較少可能輸出「不過，我可以...」或「好的，這裡是...」。它會直接跳至答案。這減少了延遲並改善了聊天應用程式的使用者體驗。

我們的無審查 AI API 使用單一模型 ID："uncensored"。這簡化了您的程式碼。您無需管理多個模型。端點是標準的。您向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求。模型回傳文字。無嵌入。無圖像生成。僅限文字。

效能與上下文視窗

我們的無審查模型支援 100,000 token 的上下文視窗。這允許長對話或大文件處理。每次請求的最大輸出為 16,000 token。如果你未設置 max_tokens，則預設為 2,048 token。

效能保持一致。沒有隱藏的請求數量限制。您每金鑰可獲得每分鐘 300 次請求。這足以滿足大多數高流量應用程式。8 MB 的請求主體限制是 JSON 載荷的標準。

支援透過 Server-Sent Events 進行串流傳輸。這允許即時文字生成。您也可以使用 JSON 模式來取得結構化輸出。函式呼叫功能運作正常。Temperature、top_p 和 stop 參數均完整支援。

無限制 AI 的使用情境

無審查模型在角色扮演和創意寫作中表現優異。它們處理 NSFW 內容而不會拒絕。這非常適合面向成人的聊天機器人。它們在資料提取方面也很有效，因為安全過濾器可能會產生干擾。如果您需要原始資料，請使用無審查模型。

另一個用例是遊戲內容生成。您可以生成粗獷或寫實的對話。標準模型可能會對語言進行消毒。 obliterated 模型保留語氣。這對於希望完全控制的獨立開發人員很有用。

我們的 API 非常適合這些場景。您僅為 token 付費。沒有月費。您可以使用加密貨幣充值。試用信用額讓您可以無風險地測試模型。

Obliterated 模型常見問題

有被徹底解鎖的圖像生成模型嗎？ 否。我們的服務僅限文字。我們提供單一大型語言模型。沒有圖像、音訊或影片生成功能。我們專注於文字補全。

模型是否使用我的資料進行訓練？ 否。提示詞不會用於訓練。您的資料保持私密。我們僅儲存帳單所需的資料。

我可以使用這個進行商業專案嗎？ 是的。您可以將輸出用於任何合法用途。商業使用沒有任何限制。

無過濾 AI 的未來

趨勢是朝向更多控制權。用戶希望模型服從，而非說教。經過 Obliteration（消融）的模型提供了這種控制權。它們是下一代聊天機器人的基礎。

隨著 AI 變得更普及，客製化需求日益增長。用戶將要求符合其特定需求的模型。無審查 LLM 是邁向此方向的一步。它為創意提供了一塊空白畫布。

我們的 API 專為這個未來而設計。它簡單、直接且負擔得起。您可以透過試用開始使用。信用額度有效期為 7 天。