什么是被抹除的模型？

定义被抹除的模型

被消除的模型是一种去除了安全过滤器和拒绝行为的大语言模型。标准模型通常会拒绝生成仅仅是奇怪或略带尖锐的内容。消除去除了这些任意约束。模型直接回应提示，不进行道德说教。

大多数开发者在标准模型拒绝有效请求时遇到此问题。我们的 uncensored LLM 不会这样做。它处理输入并生成输出。没有中间管理层决定什么是可接受的。这对于 NSFW 聊天机器人应用或创意角色扮演至关重要，在这些场景中一致性比礼貌更重要。

结果是一个保持角色的文本生成器。它不会打破沉浸感来解释为什么某个场景不合适。这种直接性使得 obliterated AI API 在特定用例中如此有价值。

Obliteration 与微调的区别

Obliteration 改变行为，而微调改变知识。微调教模型新的事实或风格。Obliteration 教模型忽略其内置的安全训练。您可以微调基础模型以编写代码。您可以对其进行 Obliteration 以阻止它说“我不能”。

技术差异在于训练数据和对齐层。微调会添加新示例。obliteration 通常涉及调整奖励模型或过滤用于强化学习的数据。结果是一个保留基础知识但失去抑制能力的模型。

这种区别对于开发者至关重要。如果你需要模型了解特定术语，你就进行微调。如果你需要它说出你要求的一切，你就使用无审查模型。我们的 API 提供后者。它是一个开放权重的模型，专门针对不受限制的输出进行调整。

为什么选择无审查模型？

无限制模型为创意和成人内容提供更高的保真度。标准模型通常会净化输出以符合品牌安全标准。这会破坏角色扮演场景。它还以意想不到的方式限制创作自由。不受约束的 AI 会提供您提示的确切内容，而不是它认为您想要的内容。

考虑常见的拒绝问题。标准模型可能会因为违反政策而拒绝描述小说中的暴力场景。而 uncensored（无审查）LLM 则会进行描述。这并非关于“对错”，而是关于控制权。你为文本付费，而非为模型的观点付费。

我们的服务消除了月度订阅陷阱。您为所用内容付费。没有使用中限制会在您中途停止。这种可靠性对于需要一致输出的创作者至关重要。

技术差异：基础模型与消融模型

基础模型是原始神经网络。 obliterated 模型是经过调整对齐的基础模型。基础模型已从人类反馈中学习。这种反馈创造了“礼貌”行为。Obliteration 逆转或覆盖这种对齐。

从技术上讲，这意味着拒绝令文的概率分布降低了。模型输出“然而，我可以……”或“当然，这里是……”的可能性较小。它直接给出答案。这减少了延迟并改善了聊天应用程序中的用户体验。

我们的无审查 AI API 使用单一模型 ID：“uncensored”。这简化了您的代码。您无需管理多个模型。端点是标准的。您向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求。模型返回文本。无嵌入。无图像生成。只有文本。

性能与上下文窗口

我们的无审查模型支持 100,000 token 的上下文窗口。这允许进行长对话或大文档处理。每次请求的最大输出为 16,000 token。如果您不设置 max_tokens，则默认为 2,048 token。

性能是一致的。没有隐藏的请求数量限制。您每个密钥每分钟获得 300 次请求。这对于大多数高容量应用来说已经足够。8 MB 的请求体限制对于 JSON 负载来说是标准的。

支持通过 Server-Sent Events 进行流式传输。这允许实时生成文本。您也可以使用 JSON 模式进行结构化输出。函数调用按预期工作。Temperature、top_p 和 stop 参数均得到完全支持。

无限制 AI 的使用场景

无审查模型在角色扮演和创意写作中表现出色。它们处理 NSFW 内容时不会拒绝。这非常适合面向成人的聊天机器人。它们也适用于数据提取场景，因为安全过滤器可能会产生干扰。如果您需要原始数据，请使用无审查模型。

另一个用例是游戏内容生成。您可以生成粗犷或逼真的对话。标准模型可能会净化语言。经过彻底处理的模型保留了语气。这对于希望完全控制的独立开发者非常有用。

我们的 API 非常适合这些场景。您只需为 token 付费。没有月费。您可以使用加密货币充值。试用额度让您免费测试模型。

关于被删减模型的常见问题

有用于图像生成的 obliterated 模型吗？ 否。我们的服务仅支持文本。我们提供单一的大型语言模型。没有图像、音频或视频生成。我们专注于文本补全。

模型使用我的数据进行训练吗？ 否。提示词不用于训练。您的数据保持私密。我们仅存储计费所需的内容。

我可以使用此 API 用于商业项目吗？ 是的，您可以将输出用于任何合法用途。商业用途没有任何限制。

无过滤 AI 的未来

趋势正朝着更多控制权的方向发展。用户希望模型服从，而不是说教。经过 Obliteration 的模型提供了这种控制。它们是下一代聊天机器人的基础。

随着 AI 的普及，定制需求日益增长。用户将要求符合其特定需求的模型。无审查 LLM 是这一方向的一步。它为创意提供了空白画布。

我们的 API 专为这一未来而设计。它简单、直接且实惠。您可以开始试用，积分有效期为 7 天。