Documentation API

URL de base et authentification

L'URL de base pour toutes les requêtes est HTTPS://api.aiobliterated.com/v1. Vous avez besoin d'une clé API pour l'authentification. Générez-en une en vous inscrivant avec Google ou une adresse e-mail et un mot de passe sur la page Obtenir la clé API. Transmettez la clé dans l'en-tête Authorization en tant que jeton Bearer. Chaque requête nécessite cet en-tête pour identifier votre compte et suivre l'utilisation.

Copycurl https://api.aiobliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch all user tokens from database"}]
  }'

Votre première requête

Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions pour générer du texte. Définissez le modèle sur "uncensored" et incluez votre invite système. L'API renvoie la réponse du modèle dans le champ content. C'est le format standard utilisé par la plupart des clients LLM.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiobliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilisation du SDK Node

Installez le SDK officiel OpenAI pour Node.js. Configurez-le avec votre clé API et l'URL de base. Appelez la méthode chat.completions.create avec vos messages. Le SDK gère la sérialisation et le streaming automatiquement.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiobliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream à true dans votre requête. L'API renvoie un flux d'événements envoyés par le serveur (SSE). Chaque événement contient un fragment partiel de la réponse. Cela vous permet d'afficher le texte au fur et à mesure de sa génération, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Fenêtre de Contexte et Limites

Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens. Cela inclut à la fois le prompt et la complétion. Vous pouvez définir une sortie maximale de 16 000 tokens par requête. Si vous ne spécifiez pas max_tokens, la limite est de 2 048 tokens. Cela garantit des coûts et des performances prévisibles.

Gestion des erreurs et limites

Surveillez les codes de statut HTTP pour les erreurs. Une réponse 401 signifie que votre clé API est invalide. Une réponse 402 indique un solde de crédit insuffisant. Une réponse 429 signale que vous avez dépassé la limite de 300 requêtes par minute. Gérez ces erreurs avec soin dans votre application pour maintenir la fiabilité.